Jupyter Notebook for Web Apps

좋은 것들

정말 마음에 들었던 점은 내 노트북을 공유 가능한 보고서로 바꾸는 것이 얼마나 쉬운지였습니다. 한번은 지저분한 판매 데이터를 정리하고 몇 가지 플롯을 실행하고 요약이 포함된 가격 인하 셀을 삭제한 후 오후 시간을 보냈습니다. 그런 다음 nbconvert를 사용하여 HTML로 내보냈습니다. 즉석 프레젠테이션이었습니다. PowerPoint를 만지작거리지 마세요. 그리고 브라우저 내에서 터미널을 실행할 수 있다는 사실이요? 그것은 숨겨진 보석입니다. 패키지를 설치하거나 파일 경로를 확인하기 위해 탭을 전환할 필요가 없습니다. 모든 것이 한 곳에 있습니다.

또한 단일 문서에 코드, 텍스트 및 방정식을 혼합하는 기능은 튜토리얼에 있어 진정한 마법입니다. 지난 달 선형 회귀에 대한 단계별 가이드를 작성했는데, 학생들이 코드만 읽는 것보다 따라하기가 훨씬 쉽다고 말했습니다. 커널도 훌륭합니다. Python이 기본값이지만 커널을 설치하여 R과 Julia를 사용해 보았습니다. 그들은 기본적인 것들에 대해 충분히 잘 작동했습니다.

그다지 좋지 않은 것

하지만 솔직히 말해서 설정하는 것은 재미가 없습니다. 명령줄을 통해 Python, pip, jupyter를 설치해야 합니다. 터미널이 불편하다면 마치 산을 오르는 듯한 느낌이 들 것입니다. 일단 실행되면 인터페이스는… 기능적이지만 예쁘지는 않습니다. 현대적인 디자인 감각이 없습니다. 2015년과 별로 달라진 게 없는 것 같아 낡은 느낌이 듭니다.

게다가 아주 가볍지도 않습니다. 여러 노트북을 동시에 실행하면 브라우저가 지연될 수 있습니다. 특히 대규모 데이터 세트로 작업하는 경우 더욱 그렇습니다. 그리고 네, 대부분 Python에 중점을 두고 있습니다. 심각한 R 작업이나 Scala를 수행하고 있다면 다른 곳을 알아보고 싶을 수도 있습니다. 또한 공동 작업 기능이 내장되어 있지 않습니다. Google Colab 또는 VS Code Live Share와 같은 도구를 사용하지 않는 한 다른 사람과 함께 동일한 노트북을 실시간으로 편집할 수 없습니다.

결론

데이터 과학이나 교육에 관심이 있거나 코드와 메모를 깔끔하게 정리하고 싶다면 웹 앱용 Jupyter Notebook을 다운로드할 가치가 있습니다. 무료이고 널리 사용되며 작업이 완료됩니다. 그러나 아직 터미널과 명령줄 설치에 익숙하지 않다면 도움이 되기보다 실망스러울 수도 있습니다. 초보자의 경우 먼저 Google Colab으로 시작하는 것이 좋습니다. 동일한 아이디어이지만 더 부드럽습니다. 그래도 코드와 데이터를 심각하게 수정하는 데 관심이 있다면 이 방법은 확실합니다. 한번 시도해 보세요. 매끄러운 UI를 기대하지 마세요.