EdgeTrace for AI business

좋은 것들

의미론적 검색이 실제 MVP입니다. 예를 들어, "오후 3시 15분에 빨간 재킷을 입고 문을 지나가는 사람"이라고 입력하면 펑- 정확한 클립이 표시됩니다. 수동 스크러빙이 없습니다. 처음에는 회의적이었지만 4시간 동안의 훈련 비디오에서 테스트한 결과 30초 이내에 3개의 관련 장면을 찾아냈습니다. 자동 주석도 좋은 보너스였습니다. 내가 아무것도 하지 않아도 '문 열기', '누군가 들어오기' 또는 '시끄러운 소음'과 같은 태그가 지정되었습니다. 덕분에 일주일에 최소 한 시간씩 태그를 지정하는 시간을 절약할 수 있었습니다.

그리고 자연어 처리? 단순한 키워드 매칭이 아닙니다. “배달 중에 개가 짖는 경우를 모두 보여주세요”라고 말하면 매번 제대로 작동합니다. 도구라기보다는 영상에 관해 내가 말한 모든 것을 기억하는 동료가 있는 것 같은 느낌이 들었습니다.

그다지 좋지 않은 것

여기에 문제가 있습니다. 기술에 정통하지 않으면 매우 직관적이지 않습니다. 인터페이스는 깨끗하지만 학습 곡선은 완만하지 않습니다. 필터를 올바르게 설정하는 방법을 알아내기 위해 몇 번 시도했습니다. 또한 데스크톱 앱도 없습니다. 브라우저에 갇혀 있습니다. 오프라인으로 작업하거나 도구 사이를 빠르게 이동하려는 경우가 아니면 괜찮습니다.

그리고 네, 무료가 아닙니다. 어디에도 가격이 표시되어 있지 않으므로 소규모 팀에게 그만한 가치가 있는지 알기가 어렵습니다. 가끔 검색을 수행하는 경우에는 과잉일 수 있습니다. 그러나 특히 감시, 규정 준수 또는 제품 개발 분야에서 매일 수많은 비디오를 관리하는 경우에는 의미가 있습니다.

결론

비디오 데이터가 워크플로우의 일부이고 클립을 찾는 데 시간을 낭비하는 데 지쳤다면 웹 앱용 AI 비즈니스용 EdgeTrace를 확인해 볼 가치가 있습니다. 완벽하지는 않지만 빠른 답변이 필요할 때 정말 도움이 됩니다. 계속해서 데모를 사용해 보세요. 동영상이 몇 개 이상 있으면 아마 시간을 절약할 수 있을 것입니다. 설정하는 데 시간을 할애할 준비가 되지 않았다면 마법을 기대하지 마세요.