Demand Forecast for Web Apps

좋은 것들

실제로 나를 놀라게 한 것은 올바른 모델을 얼마나 빨리 선택했는지였습니다. ARIMA, Prophet 또는 Random Forest 중 하나를 선택할 필요가 없었습니다. 그냥 제게 딱 맞았습니다. 그리고 이전에 무시했던 데이터의 이상한 급증을 표시했습니다. 알고 보니 인스타그램에서 프로모션을 진행했기 때문에 한 달에 엄청난 급증이 있었고 앱에서는 이를 이상치로 포착했습니다. 그 덕분에 다음 번에 과도하게 주문하는 일을 피할 수 있었습니다. 시각화는 간단하지만 유용했습니다. 신뢰 구간과 함께 예상 수요를 보여주는 선 그래프였습니다. 화려하지는 않지만 언제 다시 주문하거나 축소해야 하는지 알려주기에 충분합니다. 또한 땀을 흘리지 않고 여러 SKU를 처리했는데, 이는 나와 같은 15가지 제품을 저글링하는 사람에게는 엄청난 일입니다.

그다지 좋지 않은 것

응, 완벽하진 않아. 인터페이스는… 기본입니다. "이건 2015년에 만들어졌을 수도 있었을 텐데" 기본처럼 말이죠. 다크 모드도 없고 차트를 직접 내보낼 방법도 없으며 도움말 문서도 기본적으로 존재하지 않습니다. 또한 Excel 파일만 사용할 수 있습니다. CSV는 지원되지 않습니다. 이로 인해 Google 스프레드시트에서 내보낸 후 다시 저장해야 했던 적이 한 번 있었습니다. 그리고 솔직히 말하면 날짜가 누락되거나 임의의 공백이 있는 등 데이터가 지저분하면 결과가 불안정해집니다. 그것은 당신을 위해 어떤 청소도 하지 않습니다. 게다가 무료 등급도 없습니다. 단지 테스트하는 중이라면 비용을 지불하거나 떠나야 할 것입니다. 예산이 부족한 개인 사업자에게는 적합하지 않습니다.

결론

상당히 깨끗한 과거 판매 데이터를 보유한 소규모 기업이고 재고에 대한 추측을 멈추고 싶다면 이 앱이 도움이 됩니다. 화려하지는 않지만 작업이 완료됩니다. 손으로 잡는 것이 필요한 초보자를 위한 것이 아니라는 점만 알아두세요. 그 기능은 견고합니다. 특히 비용이 많이 드는 Tableau 또는 Power BI와 같은 무거운 도구와 비교할 때 더욱 그렇습니다. 이미 스프레드시트를 사용하고 레벨을 올릴 준비가 된 모든 사람에게 추천하고 싶습니다. 가장 인기 있는 앱은 아니지만 조용히 제 역할을 하고 있습니다. 과잉 재고에 지쳤다면 시도해보십시오. 몇 달러를 절약할 수 있습니다.