Anaconda for Mac - Download

그렇다면 Windows 시스템에서 데이터 과학이나 기계 학습에 뛰어들고 있는데 누군가 Anaconda를 언급했지요? 솔직히 말해서 Python 패키지와 종속성을 저글링하는 것은 악몽 같았습니다. 특히 프로젝트를 전환할 때 더욱 그렇습니다. Anaconda는 모든 것을 훨씬 더 쉽게 관리할 수 있다고 약속했으며, 한동안 사용한 후에는 대부분의 결과를 얻었습니다.

좋은 것들

정말 눈에 띄는 것은 명령줄을 버릴 수 있는 그래픽 인터페이스인 Anaconda Navigator였습니다. 아무것도 입력하지 않고 Jupyter 노트북이나 Spyder를 시작하는 데 매우 편리합니다. 또한 1,500개 이상의 패키지가 번들로 제공된다는 사실은 라이브러리를 개별적으로 찾아서 설치할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 덕분에 새 컴퓨터에 대한 설정 시간이 엄청나게 절약되었습니다.

그리고 Anaconda 내부의 패키지 및 환경 관리자인 Conda가 있습니다. Conda는 종속성에 대해 현명합니다. 필요한 것이 이미 있는지 확인하고 중요한 것을 덮어쓰려고 하면 경고합니다. 어떤 패키지가 충돌을 일으켰는지 알아내려고 때때로 "종속성 지옥"에 빠질 수 있는 pip에 비해 이는 생명의 은인입니다. 다양한 프로젝트를 위한 격리된 환경을 만드는 것도 매우 빠르며, 이는 Python 버전과 라이브러리가 충돌하는 것을 방지하는 데 도움이 되었습니다.

그다지 좋지 않은 것

이제는 완벽하지 않습니다. 우선, 전체 Anaconda 패키지는 꽤 방대합니다. 이는 놀랄 만큼 많은 디스크 공간을 차지합니다. 단지 작은 스크립트를 만지작거리거나 대용량 데이터를 다루지 않는다면 과잉일 수 있습니다. 또한 "Mac용 Anaconda - Windows용 다운로드"라는 이름은 기본적으로 동일한 플랫폼이지만 다른 OS에 맞게 조정되었기 때문에 다소 혼란스러울 수 있습니다. 설치 프로그램을 혼동하지 마세요.

또 다른 사소한 불만은 때때로 Conda의 패키지 업데이트가 pip보다 뒤처진다는 것입니다. 따라서 최신 버전의 라이브러리를 원한다면 다른 곳을 찾아야 할 수도 있습니다. Python이나 데이터 과학을 처음 접하는 경우 포함된 도구의 양이 처음에는 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 하지만 그것은 앱이 아니라 당신에게 달려 있습니다.

결론

Windows에서 데이터 과학 또는 기계 학습 프로젝트를 진행하고 있고 Python 환경과 패키지를 간편하게 관리하고 싶다면 Anaconda for Mac - Download for Windows(예, 이름이 이상합니다)를 사용해 볼 가치가 있습니다. 무료이며 패키지 악몽에서 벗어날 수 있으며 터미널에 있지 않은 경우 GUI를 제공합니다. 단지 작은 스크립트를 작성 중이거나 큰 다운로드를 싫어한다면 건너뛰세요. 그렇지 않은 경우 계속해서 설치하세요. 셀 수 없을 정도로 골치 아픈 일이 많이 줄어들었습니다.