Weka (32 bit) - Download

그래서 일부 설문조사 데이터에 대한 간단한 예측 모델을 구축하려고 시도한 후 결국 Weka를 조사하게 되었고 Excel로는 이를 수행할 수 없다는 것을 깨달았습니다. 나는 이전에 주로 학계에서 Weka에 대해 들어본 적이 있었지만, 많은 설정 없이 일반 Windows 시스템에서 사용할 수 있을 것이라고는 생각하지 못했습니다. 결과적으로는 작동합니다. 인터페이스는… 확실히 구식이지만 기능적입니다. CSV를 끌어서 분류자를 선택하고 히트런을 치고 붐을 일으키면 결과가 나옵니다. 정말로 원하지 않는 한 코드를 작성할 필요가 없습니다.

좋은 것들

실제로 제가 놀랐던 점은 원시 데이터에서 훈련된 모델로 전환하는 것이 얼마나 쉬운지였습니다. 1000개의 행과 몇 가지 범주형 변수가 포함된 데이터세트를 넣었습니다. "전처리" 탭을 사용하면 두 번의 클릭만으로 누락된 값을 정리하고 문자열을 숫자로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 J48(의사결정 트리 변형)을 선택하고 실행한 후 몇 분 안에 정확도 점수와 시각적 트리를 얻었습니다. 심지어 사용 중인 규칙도 보여줍니다. 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 매우 도움이 됩니다. 모델을 내보내거나 직렬화를 파악하는 일부 도구와 달리 Weka를 사용하면 모든 것을 .model 파일로 저장할 수 있습니다. 나중에 재사용하는데 좋습니다.

그다지 좋지 않은 것

확실히 화려하지는 않습니다. UI는 오래되지 않았습니다. 모든 것이 비좁고 글꼴이 작으며 어두운 모드가 없습니다. Tableau나 Python 노트북과 같은 최신 앱에 익숙하다면 이것이 유물처럼 느껴질 것입니다. 또한 더 큰 데이터 세트로 작업하는 경우 32비트 버전이 문제가 될 수 있습니다. 50MB 파일을 로드하려고 했는데 막혔습니다. 아키텍처를 고려하면 놀라운 일은 아니지만 알아 둘 가치가 있습니다. 그리고 네, Windows에만 해당됩니다. 여기에는 Mac 또는 Linux 바이너리가 없습니다. 심각한 ML 작업을 수행하는 경우 아마도 좀 더 유연한 것을 원할 것입니다. 하지만 빠른 분석을 위해서는, 특히 교육이나 프로토타이핑에서는 괜찮습니다.

결론

Windows를 사용 중이고 Java 설치, 스크립트 작성 또는 Docker-Weka(32비트) 처리 없이 기계 학습 기본 사항을 탐색할 수 있는 간단한 방법이 필요한 경우 Windows용 다운로드를 시도해 볼 가치가 있습니다. 무료이며 간단하며 소규모 프로젝트의 작업을 완료합니다. 광택을 기대하지 마십시오. 학생, 취미생활자 또는 더 무거운 도구를 사용하기 전에 아이디어를 테스트하는 모든 사람에게 적합합니다. 한번 돌려보세요. 아무 것도 깨지지 않습니다.